機器人管理
RobotManagement.js角色設定與測試
AI 角色設定可編輯
知識庫引用數10 筆
測試對話即時
系統實際介面
推廣頁會直接展示你的後台模組，不再只講抽象功能
畫面風格對齊目前系統：淺灰藍底、新擬態凸起按鈕、內凹輸入框、卡片式管理與分頁式工作區。
知識庫管理
KnowledgeManagement.js知識內容
天然沉香產品說明上架
配送與付款問題同步
售後服務規範已更新
檔案轉知識
FileToKnowledge.js上傳文件後轉成 AI 可引用的知識
PDF
產品手冊
產品手冊
Excel
商品表
商品表
Word
客服 SOP
客服 SOP
解析進度86%
所有權與權限
RobotOwnership.js / KnowledgeOwnership.js多品牌、多客戶、多管理員清楚控管
售前客服 Bot品牌 A
商品知識庫代理商
售後 FAQ客服主管
可以解決什麼問題
把每天重複、分散、難控管的客服流程收回同一個系統
Eddie AI 的重點不是把人全部取代，而是讓 AI 先處理標準問題，團隊保留時間處理成交、客訴與需要判斷的服務。
客戶一直問一樣的問題
營業時間、配送、退換貨、商品差異與使用方式，可由知識庫支援 AI 先回覆。
客服通路太分散
網站聊天、LINE、WhatsApp、Telegram 等通路可以集中接入，減少漏訊息。
商品推薦靠人工經驗
把商品規格、適用族群與常見比較整理成資料，讓 AI 協助售前導購。
新同事難快速上手
客服 SOP、品牌口吻與標準答案集中在知識庫，新人不用到處問資料。
非營業時間容易流失
AI 可在晚上與假日先接待、回答基礎問題、收集需求，再交給人工接續。
權限與資料歸屬不清楚
機器人與知識庫可以設定所有權，適合代理商、多品牌與多管理員場景。
系統支援服務
依照你目前後台模組，整理成客戶一看就懂的服務能力
推廣頁不只說「AI 客服」，而是清楚展示這套系統能從資料、機器人、通路、商品到權限一路管理。
- 01AI 機器人管理設定角色、模型、回答規則、測試對話與商品推薦。
- 02知識庫管理集中管理 FAQ、商品說明、品牌規範與客服 SOP。
- 03檔案轉知識把 PDF、Word、Excel 等文件整理成 AI 可查詢內容。
- 04所有權管理多品牌、多客戶、多管理員的權限與資料歸屬分開控管。
客戶從常用平台問，後台集中處理
適合已經使用 LINE、WhatsApp、Telegram、網站聊天或社群客服的店家。
客服回答同時協助導購
AI 可依客戶需求整理商品差異、適合族群、方案比較與下一步行動。
回覆品質可以追蹤與改善
用真實對話找出高頻問題，補強知識庫，讓回答越來越穩定。
資料、權限與使用量更清楚
適合想把 AI 客服變成正式營運流程，而不是只放一個聊天插件。
適合哪些使用者
最適合客服量變多、資料變多、但人力有限的團隊
先讓 AI 處理高頻問題，再把人力集中在成交、VIP 服務與需要判斷的案件。
每天被問商品、配送、付款與退換貨
把商品資料與 FAQ 建好後，AI 可先完成大部分基礎諮詢。
需要一致的品牌口吻與客服標準
把品牌語氣、回答規範與客服 SOP 放進知識庫，降低回答不一致。
需要管理多個客戶、品牌或機器人
透過所有權與權限控管，把不同客戶資料分開管理。
常見流程、預約與諮詢問題很多
課程、門市、診所、顧問服務都能先自動回答流程型問題。
想降低重複工單並追蹤品質
用對話紀錄與知識命中情況，看出哪裡需要補資料。
訊息量成長但還不想擴編太快
AI 先負責初步接待，人工負責更有價值的服務與銷售。
導入流程
從整理資料開始，不需要一次把所有流程做完
先做最常見、最耗人的客服流程，確認效果後再擴充商品推薦、多通路與權限管理。
整理常見問題
收集 FAQ、商品說明、退換貨規則、品牌口吻與客服 SOP。
建立知識庫
把文字與檔案轉成 AI 可查詢資料，並依類別整理。
設定機器人
設定角色、模型、回答限制、測試對話與需要轉人工的情境。
上線後優化
從對話紀錄找缺口，補知識、調整商品推薦與回答規則。
方案建議
依照通路數、資料量與管理需求規劃導入
如果還不確定要選哪一種，先用目前客服流程與最常見問題評估即可。
常見疑問
導入前先釐清這幾件事
不用。可以先從最常被問的 5 到 10 個問題開始，讓 AI 先回答高頻問題，再慢慢補齊知識庫。
系統可以透過知識庫、角色設定、回答限制、測試對話與對話紀錄來修正。重點是讓 AI 回答可控。
可以。你可以提供商品特色、價格、適合族群、比較資料與購買建議，讓 AI 依客戶需求整理推薦方向。
適合。機器人與知識庫有所有權管理，能降低資料混用、權限混亂與維護責任不清楚的問題。
預約諮詢
把你目前最花時間的客服流程交給我們評估
留下目前的通路、問題類型與想導入的方向，我們會依你的資料狀況建議第一階段做法。